Đáp ứng những nhu cầu quan trọng của người dùng

Nếu bạn là một "digital normad" (dân du mục kỹ thuật số), doanh nhân thường xuyên công tác, dân văn phòng hay di chuyển hoặc đơn giản là người lựa chọn lối sống tự do di chuyển và làm việc từ xa ở bất kỳ nơi nào trên thế giới, bạn sẽ rõ tầm quan trọng của một chiếc laptop tinh gọn nhưng toàn năng để giải phóng bản thân khỏi điểm giới hạn của chiếc bàn giấy thông thường.

Zenbook S Series là một công cụ giải phóng toàn năng, mang lại cho người dùng sự tự do đúng nghĩa.

Zenbook S Series là một công cụ "giải phóng" bạn như thế. Chiếc máy trao cho người dùng sự tự do của hành trang gọn nhẹ để bạn di chuyển thoải mái, tự do, không phụ thuộc vào nguồn điên hay cổng kết nối, cũng như không giới hạn không gian làm việc, tác vụ công việc.

Nội lực mạnh mẽ giải quyết đa tác vụ

Zenbook S Series được trang bị các bộ vi xử lý hàng đầu mới nhất qua từng dòng sản phẩm. Trước sự đổ bộ mạnh mẽ của AI, các dòng Zenbook S Series mới nhất cũng không bỏ qua công nghệ mới nhất này.

Cụ thể, với dòng Zenbook S 14 mới, máy được trang bị bộ xử lý Intel Core Ultra 7 Series 2 mới nhất với thiết kế hệ thống trên chip (SoC). Thiết kế SoC giúp giảm 27% kích thước bo mạch chủ để tăng hiệu suất làm mát tổng thể. Với RAM nhanh lên đến 32 GB và SSD PCIe 4.0 lên đến 1 TB, bộ xử lý có TDP lên đến 28 W và 120 TOPS cho các ứng dụng AI cập nhật nhất.

Chip AI Intel Core Ultra 7 Series 2 cũng mang đến sự tối ưu về hiệu suất tiêu thụ điện năng, mang đến thời gian sử dụng tới 27 giờ hoặc cả ngày làm việc với viên pin dung lượng 72 Wh. Zenbook S 14 đảm bảo khả năng hoạt động độc lập cả ngày mà không cần cắm sạc.

Chiếc laptop trang bị nội lực mạnh mẽ, đủ khả năng giải quyết đa tác vụ cho người dùng.

Là dòng laptop Copilot+ PC đầu tiên trang bị chip AI Intel Core Ultra 7 Series 2 mới tại thị trường Việt nam, Zenbook S 14 mang đến các trải nghiệm AI như trả lời câu hỏi và tạo hoặc tóm tắt nội dung tức thì, đảm bảo cuộc gọi video chất lượng vượt trội, tạo phụ đề theo thời gian thực cho video bạn đang xem, tạo video tự động dễ dàng, tự động sắp xếp và tìm kiếm hình ảnh và video trong StoryCube, tự xóa nền ảnh loại bỏ các chi tiết thừa…

Thiết kế mỏng nhẹ, thanh lịch

Dù liên tục cải tiến chất liệu và độ tinh xảo, dòng sản phẩm Zenbook S Series luôn được gắn với Zen DNA ban đầu, đó là độ mỏng và nhẹ. Hãng liên tục cải thiện 2 yếu tố này và mang lại những sản phẩm mỏng nhất trong phân khúc. Như Zenbook S 13 2024 chỉ nặng 1 kg và 1 cm, hoặc Zenbook S 14 2024 nặng 1,2 kg và mỏng 1,1 cm.

Sự mỏng nhẹ của ZenBook S không chỉ mang lại cảm giác dễ chịu khi sử dụng, mà còn tạo nên một biểu tượng của sự hiện đại và phong cách. Không chỉ “gọt mỏng” phần thân máy, Asus còn là hãng tiên phong trong việc tích hợp viền màn hình siêu mỏng cho cả 4 cạnh. Thế hệ Zenbook từ năm 2018 đã được cắt gọn phần viền màn hình, giúp kích thước của chúng được giảm một "size".

Thiết kế mỏng nhẹ, tinh gọn hỗ trợ người dùng dễ dàng mang theo bất cứ đâu.

Zenbook S 14 sử dụng chất liệu phủ ASUS Ceraluminum độc quyền, mang lại cả độ bền và thiết kế đẹp mắt. Đây là dòng vật liệu được sử dụng trên Zenbook S 13 thế hệ trước nhưng được cải tiến hơn về màu sắc, kết cấu và độ cứng.

Là dòng máy laptop văn phòng cao cấp, máy tập trung vào tính di dộng tối ưu với độ mỏng 1,1 cm và trọng lượng 1,2 kg. Máy đạt độ mỏng nhẹ tuyệt đối nhờ sử dụng kỹ thuật CNC tiên tiến tạo ra thiết kế nguyên khối cùng lưới tản nhiệt hình học độc quyền phía trên bàn phím.

“Tạm biệt” sự phụ thuộc vào ổ điện và các thiết bị hỗ trợ kết nối

Mỏng - nhẹ nhưng không đánh đổi bất cứ yếu tố nào, các dòng Zenbook S Series đều mang đến sự tối ưu về hiệu suất tiêu thụ điện năng, mang đến thời gian sử dụng pin dài lâu. Zenbook S Series mang lại sự tự do về không gian làm việc dù ở quán cà phê, sân bay, hay ngoài thiên nhiên. Điển hình như dòng Zenbook S 14 đạt tới 27 giờ sử dụng hoặc cả ngày làm việc với viên pin dung lượng 72 Wh.

Thời lượng pin ấn tượng "giải phóng" người dùng khỏi ổ cắm và các thiết bị hỗ trợ.

Tất cả dòng Zenbook S Series mới mỏng nhẹ đều có đầy đủ các cổng I/O, bao gồm hai Thunderbolt 4, một USB 3.2 Gen 2 Type-A, HDMI 2.1 và một giắc cắm kết hợp âm thanh. Wi-Fi 7 với chứng nhận ASUS Wi-Fi Master Premium đảm bảo kết nối nhanh và đáng tin cậy.

Theo phân tích của các chuyên gia, hàng tỷ thiết bị điện tử được sử dụng mỗi ngày và con số này sẽ tăng lên đáng kể khi Internet vạn vật (IoT) được mở rộng. Đi cùng với sự phát triển này là mối đe dọa an ninh mạng ngày càng tăng của các Trojan phần cứng được nhúng trong chip bán dẫn nhằm mục đích xấu.

Khi việc thuê ngoài thiết kế, sản xuất mạch và sử dụng IP (sở hữu trí tuệ) từ các nhà cung cấp bên ngoài ngày càng phổ biến, rủi ro từ Trojan phần cứng cũng gia tăng. Triển khai các thiết bị có các lỗ hổng bảo mật này có thể đặt xã hội trước rủi ro rất lớn, đặc biệt nếu các thiết bị đó ảnh hưởng đến các hệ thống thiết yếu như mã hóa thương mại điện tử, xe tự lái hoặc các hệ thống điều khiển điều khiển hàng không. Do cần đảm bảo rằng các hệ thống này không chứa bất kỳ mạch điện độc hại nào, nên khả năng phát hiện Trojan phần cứng trong các hệ thống điện tử có vai trò vô cùng quan trọng.

Một nhóm nghiên cứu do ông Nozomi Togawa, đứng đầu là giáo sư tại Khoa Khoa học và Kỹ thuật của Đại học Waseda - người có bề dày kinh nghiệm nghiên cứu phát hiện Trojan phần cứng, đã sử dụng bộ phân tích dạng sóng dòng điện của thiết bị CX3300A của Keysight để cải thiện đáng kể khả năng phát hiện Trojan của họ. CX3300 có công nghệ đo dòng điện động hiện đại có khả năng nhận dạng các dấu hiệu khó đo ở băng thông cao. Bộ phân tích này cũng hỗ trợ một thuật toán học máy tiên tiến có khả năng xác định các điểm bất thường nhỏ trong cơ sở dữ liệu rất lớn (> 1 Terabyte).   

Nhiều thách thức trong phát hiện Trojan

Trojan phần cứng có thể gây ra thiệt hại nghiêm trọng bằng nhiều cách như gây ngừng trệ và phá hủy tín hiệu. Trojan có thể thực hiện những hoạt động này chỉ bằng cách chèn một số cổng vào bảng mạch trong giai đoạn thiết kế IC, do đó các cổng này rất khó bị phát hiện.

Cách tốt nhất để phát hiện Trojan là từ sơ đồ mạch hoặc các tín hiệu giao tiếp kênh chính. Thật không may, việc gia tăng thuê ngoài thiết kế và sản xuất mạch, cũng như việc sử dụng IP của các công ty khác đã gây khó khăn cho việc hiểu rõ và xác minh từng chi tiết của thiết kế chip và các mẫu I/O.

Điều này khiến việc phát hiện Trojan sau khi sản xuất mạch bằng cách kiểm tra tín hiệu kênh chính trở nên khó khăn hơn và không đáng tin cậy. Mặt khác, tín hiệu kênh biên từ dòng điện chứa đựng nhiều thông tin phong phú về các hoạt động bên trong của chip bán dẫn. Nếu có bất kỳ hoạt động độc hại nào thì sẽ xuất hiện dưới dạng biến thiên dòng điện nguồn.

Tuy nhiên, các chuyên gia cũng chỉ ra rằng, việc phát hiện Trojan bằng cách theo dõi dòng điện nguồn có một số thách thức.

Cụ thể như, về đo dòng điện băng thông cao, độ phân giải cao, các chip bán dẫn hoạt động theo đồng hồ tần số cao với nhiều tác vụ chạy đồng thời, do đó biến thiên dòng cung cấp của chúng khá thất thường và có giá trị rất nhỏ. Điều này có nghĩa là cần có công nghệ đo dòng điện có băng thông và độ phân giải cao để xác định hoạt động của Trojan.

Còn đối với học máy dành cho phân tích dữ liệu lớn dạng sóng, vì hoạt động của Trojan phần cứng hiếm khi xảy ra, nên cần có khả năng đo liên tục với tốc độ và độ phân giải cao và không bị gián đoạn trong thời gian dài. Song việc thu thập dữ liệu độ phân giải cao trong một thời gian dài có thể tạo ra cơ sở dữ liệu cực lớn. Ví dụ như ghi một luồng dữ liệu 10MSa/s trong 24 giờ sẽ tạo ra một cơ sở dữ liệu về dạng sóng có kích thước lớn hơn 1 Terabyte. Vì thế, cần có một số loại thuật toán học máy có thể nhanh chóng xử lý các cơ sở dữ liệu khổng lồ. Dù vậy, các công nghệ hiện có cho tới nay chưa đáp ứng được những yêu cầu này.

Mặt khác, nghiên cứu của các chuyên gia Keysight còn cho thấy, chỉ công nghệ cảm biến dòng điện có độ phân giải cao và băng thông lớn, chẳng hạn như công nghệ được sử dụng trong bộ cảm biến dòng CX1101A của Keysight mới có thể đo chính xác dòng điện động của các tín hiệu kênh biên, mới có thể phát hiện biến thiên dòng.

Học máy dành cho phân tích dữ liệu lớn về đo lường

Các thuật toán học máy không giám sát thường được sử dụng để phát hiện các điểm bất thường, chẳng hạn như những dấu hiệu do Trojan tạo ra. Trong số các thuật toán học không giám sát, thuật toán phân cụm (clustering) đã trở thành một công cụ thiết yếu để phân tích dữ liệu lớn trong nhiều ứng dụng. Mặc dù thuật toán này đã được triển khai dưới nhiều hình thức khác nhau, nhưng hầu hết không thể xử lý lượng lớn dữ liệu dạng sóng, vì những dữ liệu này là các mảng chỉ số chứa hàng nghìn điểm dữ liệu

Một cơ sở dữ liệu chứa hàng triệu phân đoạn dạng sóng, mỗi phân đoạn bao gồm hàng nghìn điểm dữ liệu sẽ đặt ra một thách thức khó khăn về phân tích và phân loại dữ liệu. Cần rất nhiều tài nguyên máy tính và thời gian xử lý để có thể sắp xếp và phân loại một cơ sở dữ liệu khổng lồ như vậy bằng các thuật toán thông thường.

Tuy nhiên, Keysight đã phát triển một thuật toán mới có thể xử lý lượng lớn dữ liệu dạng sóng bằng cách sử dụng nền tảng PC chi phí thấp với thời gian xử lý tương đương như khi sử dụng các giải pháp máy chủ tính toán lớn. Thời gian tính toán của thuật toán Keysight tỷ lệ tuyến tính với khối lượng và kích thước dữ liệu, ngay cả trong trường hợp kích thước của cơ sở dữ liệu đo lường lớn hơn nhiều bộ nhớ chính của CPU.

Với nhiều cải tiến, hiệu năng của thuật toán Keysight chạy trên một máy PC cũ tương đương với hiệu năng của các thuật toán khác chạy trên các máy chủ lớn chứa 300-400 CPU. Tốc độ xử lý của thuật toán này cao hơn 100 - 1000 lần so với các thuật toán thông thường.

Nhờ có các tính năng này, phân tích có thể bắt đầu ngay sau khi hoàn tất quá trình thu thập dữ liệu, và các hoạt động phân tích dữ liệu chính có thể được hoàn thành trong 10 giây hoặc ít hơn. Hiển thị cận thời gian thực các dạng sóng đo được và khả năng phát hiện tức thời những dạng sóng cụ thể cho phép xác định nhanh chóng và dễ dàng một dạng sóng trong hàng triệu dạng sóng.

Phát hiện thành công Trojan

Máy hiện sóng và đầu dò tiêu chuẩn không có đủ độ phân giải và băng thông cần thiết để phân tích các dạng sóng dòng điện cấp nguồn của kênh biên. Ngoài ra, các thuật toán học máy thông thường không thể xử lý được số lượng và sự phức tạp của các dạng sóng này. Cho đến nay, tổ hợp giữa khả năng đo dòng điện động độ phân giải cao băng thông rộng của CX3300 và thuật toán phân cụm cực nhanh của Keysight là phương tiện hiệu quả duy nhất để xác định Trojan.

Ngoài phát hiện Trojan phần cứng, công nghệ này có nhiều công dụng khác, vì nó là một công cụ đa năng để phát hiện bất thường trong bất kỳ môi trường dữ liệu đo lường lớn nào. Trong tương lai, Keysight dự kiến tiếp tục phát triển các thuật toán học máy tiên tiến và công nghệ đo lường hiện đại nhất.

An Nhiên

Nhóm này đang bắt đầu chuyển hướng tấn công sang các nước tại Đông Nam Á. Ghi nhận của hãng bảo mật cho thấy tổng cộng 576 sự cố trên toàn khu vực gây ra bởi SilentFade.

Trong đó cao nhất là Indonesia và Malaysia với số sự cố lần lượt là 221 và 137, tiếp theo là 96 sự cố tại Philippines, 71 sự cố tại Việt Nam, 27 sự cố tại Thái Lan và 24 sự cố tại Singapore. 

Các sự cố được tìm thấy nhiều nhất ở Ấn Độ, Brazil, Indonesia, Ý, Đức, Algeria, Malaysia, Nga, Pháp và Ai Cập. Trong tháng 1/2021, nhóm đã gây ra 603 sự cố ở Ấn Độ, 255 ở Brazil, 221 ở Indonesia, 209 ở Ý, 137 ở Malaysia,...

Theo chuyên gia bảo mật, nhóm SiletFade có mối liên kết với công ty Trung Quốc. Chúng phát tán trình download để nạn nhân tải về, nạn nhân sau đó sẽ góp phần phân phối và lây lan phần mềm độc hại. Có khả năng nhóm này bán mã nguồn phần mềm độc hại cho các bên có nhu cầu, hoặc có thể mã đã bị rò rỉ.

Băng nhóm SilentFade, bắt đầu chiến dịch vào năm 2016, tận dụng sự kết hợp Trojan trên Windows, làm trình duyệt nhiễm độc, lên kịch bản thông minh và một lỗi trong nền tảng Facebook. Chuyên gia nhận định nhóm này có phương thức phức tạp hiếm thấy.

Mục đích của SilentFade là lây nhiễm Trojan cho người dùng, chiếm quyền điều khiển trình duyệt của người dùng và đánh cắp mật khẩu cũng như cookie trình duyệt để chúng có thể truy cập vào tài khoản Facebook.

Một khi đã có quyền truy cập, chúng tìm kiếm các tài khoản có phương thức thanh toán được thêm vào hồ sơ của nạn nhân. Đối với những tài khoản này, SilentFade mua quảng cáo Facebook bằng tiền của nạn nhân. Phần mềm độc hại đang được sử dụng sẽ thu thập thông tin tài khoản của người dùng như số dư trong ví quảng cáo, số tiền nạn nhân đã chi cho quảng cáo trước đây, tất cả các loại mã thông báo và cookie. Sau đó, tội phạm mạng sẽ bắt đầu chạy quảng cáo của chúng thông qua nền tảng quảng cáo của mạng xã hội.

Mặc dù chỉ hoạt động trong vài tháng, Facebook cho biết nhóm này đã lừa đảo người dùng bị lây nhiễm hơn 4 triệu USD, số tiền mà họ sử dụng để đăng các quảng cáo Facebook độc hại trên mạng xã hội.

Hải Đăng

500 triệu người dùng Facebook bị rao bán số điện thoại

Thông qua robot trò chuyện tự động trên Telegram, người mua có thể truy cập vào cơ sở dữ liệu của hàng trăm triệu tài khoản Facebook.

Bài thi Toán được làm trong vòng 90 phút theo hình thức trắc nghiệm. Thời gian làm bài bắt đầu từ 14 giờ 30 phút.

Theo Bộ GD-ĐT, nội dung đề thi vẫn nằm trong chương trình THPT nhưng sẽ chủ yếu nằm trong chương trình lớp 12.

Về mặt quy chế thi, năm nay Bộ GD&ĐT đã điều chỉnh, cải tiến một số khâu để tính bảo mật của kỳ thi được tăng cường hơn các năm trước. Đề thi và bài thi phải được bảo quản trong tủ riêng biệt, có khóa và niêm phong. Khi mở niêm phong phải có chứng kiến của công an và những người ký nhãn niêm phong.

Phòng bảo quản đề thi, bài thi phải có camera an ninh giám sát ghi hình các hoạt động tại phòng 24 giờ/ngày, có ít nhất một công an trực, bảo vệ 24 giờ/ngày và một cán bộ làm nhiệm vụ tại điểm thi của trường đại học, cao đẳng thường trực đêm tại phòng.

Một trong số những điểm khác biệt quan trọng là trường đại học sẽ chủ trì khâu chấm thi tại địa phương. Các trường đại học, cao đẳng địa phương cũng không còn được tham gia phối hợp tổ chức thi tại địa phương mình như trước đây.

Phần mềm chấm thi trắc nghiệm cũng được cải tiến, nâng cấp nhằm nâng cao tính bảo mật. Theo đó, phiếu trả lời trắc nghiệm sẽ được “đánh phách” điện tử.

Bộ GD-ĐT cũng sẽ tăng cường công tác thanh tra, kiểm tra, giám sát thực hiện các khâu tổ chức kỳ thi; phối hợp với các cơ quan, nhất là cơ quan công an để tập huấn kỹ về nghiệp vụ tổ chức thi cũng như kỹ năng phòng chống, phát hiện gian lận, nhất là gian lận sử dụng công nghệ cao.

BAN GIÁO DỤC